#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
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# Chapitre 12 Exercice 15                                                Enoncé 
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import matplotlib.pyplot as plt
m = 75   # Masse en kg
g = 9.81 # Intensité de la pesanteur en N/kg
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# Etape 1 : Importation des données de pointage
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t,z=[],[]  # Définitions de listes vides pour t et z
with open('C12_Ex19_saut_elastique.txt') as fichier:
    header = [fichier.readline() for i in range(1)]
    line = fichier.readline().replace(',','.')
    while line:
        data0,data1=line.split('\t') 
        t.append(float(data0)) 
        z.append(float(data1)) 
        line=fichier.readline().replace(',','.')
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#  Etape 2 : Calcul de la coordonnée vz et de la norme v du vecteur vitesse 
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N = len(t) # Nombre de positions
vz,v = [],[] # Définitions de listes vides pour vz et v
for i in range(N-1) : # pour chaque position i
    vzi=(z[i+1]-z[i])/(t[i+1]-t[i]) # calcul de la coordonnées vzi
    vi=......         # calcul de la norme vi  
    vz.append(vzi) 
    v.append(vi)   
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# Etape 3 : Calcul des grandeurs énergétiques en fonction des variables m et g
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Epp,Ec,Em = [],[],[]  # Définitions de listes vides pour Epp, Ec et Em
for i in range(N-1) : # pour chaque position i
    ............      # Calcul de l'énergie potentielle de pesanteur      
    ............      # Calcul de l'énergie cinétique 
    ............      # Calcul de l'énergie mécanique       
    Epp.append(Eppi) 
    Ec.append(Eci)   
    Em.append(Emi) 
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# Etape 4: Représentation graphique
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del t[-1] # Suppression du dernier élément de la liste t
figure = plt.subplots(2,1)
plt.subplot(2,1,1)
plt.tick_params(axis='both',left=False,bottom=False, labelleft=False, labelbottom=False)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(t,Epp,color='b',marker='+', label = '$E_{pp}$')
plt.plot(t,Ec,color='r',marker='x', label = '$E_{c}$')
plt.plot(t,Em,color='g',marker='o', label = '$E_{m}$')
plt.title("Evolution des différentes formes d'énergie au cours du temps", fontsize = 10)   
plt.xlabel("$t$ (en s)")              
plt.ylabel("Energie ( en $10^{3}$J)")
plt.ticklabel_format(axis='y',style='scientific',scilimits=(3,3))         
plt.legend()
plt.grid()                    

plt.show()